方案背景
随着国家层面对土地集约化经营程度的不断加深,物联网概念在农业生产管理环节内的不断深入,规模化、科学化、数据化的种植方式已经愈发成为行业趋势。对于传统大规模种植而言,大量人力投入、工作效率低下、过多的资源浪费以及不可避免的人为误差与安全隐患已经成为传统种植模式的弊端,已经成为农业发展进程中的绊脚石。为了实现能耗的降低,科学的种植,系统化、规模化的精细化管理,建立一个生产与管理的快速信息通道,建立统一化的综合管控平台尤为关键。通过实时掌挥植物的生长环培信息,建立种植过程中的大数据库。通过实时采集农业生产过程中的温度、湿度、土壤水分土壤温度、土壤肥力等基础数据,从而根据不同农作物、不同生长周期内所需各种良好条件制定出科学有效的措施。从而保证在较小资源使用的情况下,对作物所需水分、肥量进行利学的自动化反馈。从而较大限度内提高作物产量,改善农产品的品质,节约不必要的人力,杜绝安全隐患。利用科学的方法,精确的数据基础进行精细化管理,不仅为监管部门提供可靠准确的数据,方便制定应急措施与方案,同时也可以切实的为农民提供科学、合理的种植办法,增加受益。 智慧农业仿真软件应用场景。苏州一站式智慧农业仿真软件怎么样
软件基于实时数据库,建立遵循传热、传质、动量传递和化学反应动力学、化工热力学和自动控制等基本原理的数学机理模型。搭建一个高度逼真的虚拟工厂场景,在该场景主要完成现场操作及其它辅助操作功能,和仿DCS系统实时通讯并跟其共用一个实时数据库。该HMI的UI主要包括地图导航、当前任务列表等。南京飞屋温室大棚虚拟仿真软件,为学生以及实际使用着提供了一个自主发挥的平台,也为实验“互动式”预习、"翻转课堂”等新型教育方式转化到实际教学提供了一条新思路、新方法及新手段,必将对促进高校农学专业教育教学的改变与发展起到积极的促进作用。安徽一站式智慧农业仿真软件价格表智慧农业仿真软件运维系统。
“互联网+”智慧农业生产管理是农业今后的重要发展方向,然而,在工厂化栽培实验中,受到教学成本、实验周期、设备数量等多方面限制。按照“虚实结合、以虚补实”的原则,采用3D模型、情景模拟、动画和人机交互技术拓展了实验深度与广度。帮助学生构建更加完整的只是体系。学生通过沉浸式学习体验,激发学生的学习兴趣,为培养现代绿色防控植保人才发挥重要作用。打造“农业虚拟仿真实验项目”。项目融合现代互联网+教育、多样化教学、在线教学和虚拟实验仿真。
从技术实现的角度提出基于生长概率分布的农业生产过程仿真模型在目前国内作物生长模型与作物生长机理数学模型并不成熟的情况下:
一,建立基于生长概率分布的农业生产过程仿真模型;
二,建立水肥、光照、温度、湿度等各因子网格模型;
三,建立各限制因子对作物生长影响的概率分布模型,形成对每一株作物的影响因子算网格以及影响因子对作物生长影响的概率分布,从而获得整人温室作物的病虫害概率分布、作物花蕾、挂果、产量预期等。这种仿真建模方式一方面使学生获得了作物生产技术的关键技术要素训练,以及这些要素对作物生长的影响以及产量影响的理论训练以及直观二维体方面避免了复杂建模在仿真训练过程中难以满足实时性要求。 南京飞屋智慧农业数字孪生。
为了实现能耗的降低,科学的种植,系统化、规模化的精细化管理,建立一个生产与管理的快速信息通道,建立统一化的综合管控平台尤为关键。通过实时掌挥植物的生长环培信息,建立种植过程中的大数据库。通过实时采集农业生产过程中的温度、湿度、土壤水分土壤温度、土壤肥力等基础数据,从而根据不同农作物、不同生长周期内所需各种良好条件制定出科学有效的措施。从而保证在较小资源使用的情况下,对作物所需水分、肥量进行利学的自动化反馈。从而较大限度内提高作物产量,改善农产品的品质,节约不必要的人力,杜绝安全隐患。利用科学的方法,精确的数据基础进行精细化管理,不仅为监管部门提供可靠准确的数据,方便制定应急措施与方案,同时也可以切实的为农民提供科学、合理的种植办法,增加受益。南京飞屋智能温室仿真实训软件。徐州哪些智慧农业仿真软件供应商家
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